MiniMax M2.7 在今天正式开源。我们和华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯、NVIDIA，以及 Together AI、Fireworks、Ollama 等海内外芯片厂商、推理平台携手，在开源首日即完成模型接入与推理适配工作，推动全球 AI 生态繁荣发展。
三周前，MiniMax M2.7 率先上线。M2.7 开启了模型的自我进化，也是我们第一个 AI 深度参与迭代自己的模型。M2.7 能够自行构建复杂 Agent Harness，并基于 Agent Teams、复杂 Skills、Tool Search tool 等能力，完成高度复杂的生产力任务。
基于其在真实的软件工程、专业办公场景的优异表现，M2.7 已成为在 Hermes Agent、OpenClaw 等智能体工具中最受好评的模型之一。来自海内外的开发者与企业客户的接入需求持续增长，模型调用量在快速提升。
- 昇腾 AI 基础软硬件实现首日适配，基于 vllm-Ascend 推理引擎在 Atlas 800 A3、Atlas 800I A2 系列产品上为模型的推理部署提供全流程支持；
- 摩尔线程技术团队基于 MUSA 架构，针对 M2.7 的模型特点完成深度调优，成功在 MTT S5000 上实现模型的的高性能推理；
- 沐曦曦云 C 系列 GPU 凭借全栈自研的 MXMACA 软件栈，首日完成深度适配，实现“模型发布即算力就绪”的 Day 0 体验；
- 昆仑芯依托自研架构，通过底层算子优化与软硬件协同加速，保障 M2.7 在平台上的稳定、高效运行表现；
- NVIDIA 推理框架 TensorRT-LLM 为 M2.7 提供了深度适配与全面优化支持，帮助开发者和企业用户高效完成模型的部署与上线。
除产品适配外，Together AI、Fireworks、Ollama、vLLM、SGLang 和智源众智 FlagOS、魔搭等海内外开发平台与社区已同步在首日接入 MiniMax M2.7 模型并完成适配。
未来，我们将与海内外更多生态伙伴携手，在模型架构优化、应用场景落地、行业生态建设等多维度展开协作，为客户和开发者提供模型的最佳使用体验，加速全球 AI 生态繁荣。
全球开源地址：
huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M2.7
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