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“它已经从锦上添花，变成了必选项。”
“互联网没有变，变的是那个走进互联网的人。”
“你现在做的内容，很可能根本不会被人类读到。”
嘉宾 James Cadwallader 是 Profound 的联合创始人兼 CEO，这家公司专门帮助品牌理解：当用户把问题交给 ChatGPT、Claude 或 Gemini 之后，模型究竟会怎样描述你的产品、引用哪些来源、又会把谁推到购买决策的前面。如果你做的是 AI 产品、B2B 软件、增长或者产品策略，这期内容值得读，不是因为它在讲“营销技巧”，而是因为它讨论了一个更底层的变化：未来替你发现信息、比较产品、形成偏好的，越来越不是人，而是 Agent。
为什么说这不是搜索升级，而是营销底座被换掉了
James 一开场就把判断说得很重：我们正在见证“营销史上最大的基础设施切换”。过去十几年，品牌争夺的是蓝链时代的流量入口，谁能在搜索结果页靠前、谁能让用户点进来、谁就先赢一半。现在情况变了。用户不再先看一长串链接，再自己比较、自己筛选、自己下结论；越来越多的时候，用户是直接向模型提问，让模型把网页、论坛、文档、社交媒体上的信息重新整理成一个答案。这意味着营销团队面对的，不再只是“我排第几”，而是“模型会不会主动提到我、会怎么评价我、会不会把我纳入候选名单”。 一旦购买链路的第一步被模型接管，过去围绕搜索结果页建立起来的很多经验，都要重新审视。过去大家盯的是 impressions、click-through rate、落地页转化；现在你还得盯住“模型回答里有没有你”“模型为什么引用你”“它把你和哪些竞品并列出现”。这不是旧报表多加两列字段，而是决策链条里新增了一层完全不同的中介。
“It’s gone from a nice to have to a must have.”
真正变的不是入口，而是那个“替你上网的人”
James 这一期最重要的比喻，是“互联网的前门没有变，变的是走进这扇门的人”。以前穿过这扇门的是消费者本人：他会打开搜索、点开网页、浏览品牌官网、查第三方评价、再综合判断。现在走进去的是 Agent。它同样会去访问网页、索引内容、寻找证据，但它做这些事的目标，不是“帮你提供更多选择”，而是“替你先做一轮筛选和重组”。对一家软件公司来说，这意味着你不只是要让用户理解你，而是要先让模型理解你、愿意引用你，甚至愿意推荐你。 当用户问“Claude 时代应该选什么编码工具”“我们该用什么增长平台”“这个品类里谁最靠谱”时，模型给出的第一轮判断，本身就已经是购买决策的一部分。模型在这里不再只是一个信息入口，而更像是一个提前做功课、提前形成偏好的代理人。你能不能被这个代理人准确识别，会直接影响后续所有人的认知成本。
“It’s not so much that the front door of the internet has changed. It’s actually the person that’s going through the door has changed.”
把 Agent 时代理解成 SEO 2.0，会让团队一开始就走偏
James 说，当前最大的误解，就是把这一切理解成“新一代 SEO”。这种误解并不奇怪，因为表面上看，两者确实都和内容、索引、排名、可见性有关。品牌还是要生产内容、还是要分发到自有渠道、社媒和 earned media，很多杠杆看起来没变。但差别在于，旧 SEO 里内容是“被算法发现、给人类阅读”；新世界里，内容越来越是“被 Agent 发现，也被 Agent 消化”。 这会直接改变内容结构、证据组织方式和信息表达重点。过去营销团队考虑的是，如何让人一眼看懂、愿意点、愿意继续读；现在还要考虑，模型会不会把这段表述当作可靠证据，会不会把它当成回答问题时可复用的材料。换句话说，团队不能只追求“更多内容”，而要追求“更容易被模型吸收的内容”。如果还沿用旧 SEO 的心智，你很可能会继续做对旧世界有效、对新世界却不够有用的事。
“I think the biggest misconception is that it’s just SEO.”
当内容的第一读者变成 Agent，写作目标也被彻底改写
James 特别强调了一点：未来品牌写出来的大量内容，可能根本不是先给人看的，而是先给 Agent 看的。 这不是说内容从此不需要“好读”，而是“好读”的定义被扩展了。对人类来说，情绪张力、故事感、叙事节奏很重要；对 Agent 来说，清晰的定义、稳定的概念边界、具体的证据、明确的比较关系更重要。一个回答如果足够结构化、足够可引用、足够容易被抽取，就更可能在模型生成答案时被保留下来。也正因为这样，团队不能再把 AI 仅仅当成“更快写内容的工具”，而是要重新思考：哪些信息最值得被模型提取、哪些论据最能构成高可信度的引用链条、哪些表达最容易稳定地进入模型推荐。比如官网首页怎么写、产品文档怎么组织、对外文章有没有明确的概念定义、第三方采访里有没有能被模型复述的判断，这些以前分散在不同团队里的细节，未来会一起决定你能否被推荐。对增长负责人来说，这也意味着内容团队、品牌团队、产品营销团队和文档团队之间的边界会变得更模糊，因为它们最终都在共同生产“模型如何理解你”的原始材料。
“You are building content that may quite literally never be consumed by a human.”
旧世界争前四个蓝链，新世界争的是“被引用”和“被推荐”
在 SEO 时代，James 说得很直白：95% 的价值，几乎都集中在前四五个蓝链里。这是由人的时间、耐心和注意力上限决定的。人不会看完整个索引，只会快速点击最靠前的几个结果。可 Agent 不一样。它的工作方式不是“从最上面挑一个点进去”，而是可以更大范围地扫描、拼接、比对，再把信息重组为一个看似流畅的一次性回答。所以新的竞争焦点不只是“你排第几”，而是“你有没有出现在引用链里”“模型会不会把你的名字和某个问题稳定关联起来”“它在提到你时会附带哪些正面或负面语境”。 对增长团队来说，这意味着被看见已经不够，必须进一步追问：你是以什么身份被看见的。一个品牌即便在网页排名里不算最强，只要它被模型视为高可信来源，依然可能在最终回答里占据更靠前的位置；反过来，一个流量不小的品牌，也可能因为缺少可引用证据而被模型忽略。你争夺的已经不是网页上的一个坑位，而是模型脑海里对某个问题的默认答案。
“In the old world of SEO, 95% of the value is being in that top four blue links.”
营销团队的新仪表盘，不只是看结果，还要看“为什么会这样”
Profound 之所以能服务接近 12% 的财富 500 强团队，核心并不只是告诉客户“你有没有被提到”。James 更在意的是把“what”和“why”都暴露出来：模型在回答与你、你的竞品、你的品类相关的问题时，引用了哪些站点、抽取了哪些主题、带出了怎样的情绪和语义线索。这一层解释能力，才是 Agent 时代真正有价值的监控面板。 因为仅仅知道“Claude 没推荐我”还不够，你还需要知道它为什么没推荐，是因为它更依赖实时网页、因为它抓到的第三方内容不够新，还是因为它在某个问题上把你的定位和别家混淆了。只有顺着引用链往回追，团队才可能把改进动作落到内容、渠道和品牌表达上，而不是停留在泛泛的“多发点内容”。对很多团队来说，这其实也是第一次真正把“品牌叙事”“内容分发”“第三方口碑”“模型回答结果”放到一张图里统一看待。再往前一步看，这种监控能力也会反过来改变团队分工：PR 不再只是讲故事，产品营销不再只是写卖点，增长也不再只是盯漏斗，而是都要围绕“模型最终会复述什么”来协作。
“These are the citations and sources that the different models are using to answer questions about your brand.”
Gemini、ChatGPT、Claude 不是一个模型，而是三套完全不同的“物种”
这期里另一个对 AI 从业者很有价值的观察，是 James 对不同模型行为差异的拆解。他说得很形象：把这些模型看成“不同物种”就对了。Gemini 往往更偏 YouTube，这和 Google 拥有 YouTube 的生态结构相吻合；ChatGPT 如果面对消费类问题，会更偏 Reddit，如果是 B2B 问题，则常常把 LinkedIn 当作重要信号源；Claude 则在最近一段时间里，明显比过去更频繁地调用 Web 和实时信息。这意味着你的品牌策略不能只追求“在所有模型上都出现”，而是要分别理解每个模型最信任什么、最常引用什么、又会在什么语境下推荐你。 如果你做的是 AI 产品，这一点尤其重要，因为用户问 Claude 的问题，本身就可能和“该用什么产品、该选什么工具”高度相关。换句话说，未来增长团队需要的不只是统一口径，还需要针对不同模型建立差异化的“可引用资产”。同一句品牌表述，在一个模型里可能被视为强信号，在另一个模型里却可能几乎不起作用。
“Think of them as just different species.”
真正的 Agent-Led Growth，不是多做自动化，而是让一个人拥有 agency 级产能
James 最后强调，很多人以为用 Agent 做营销，只是把旧工作流自动化一下：更快发内容、更快追关键词、更快写报告。但在他看来，这反而低估了 Agent 的价值。因为更重要的变化，是营销团队终于可以围绕“理解模型如何看世界”来设计新型工作流。先拿到 what 和 why，再让 Agent 去扫描数据、梳理引用、找出主题、形成动作建议，最终让一个普通 marketer 拥有过去接近 agency 的处理能力。这也是“从 SEO 到 Agent-Led Growth”最实质的跃迁：不是把旧动作做得更快，而是开始做以前根本做不了的事。 在 ChatGPT 开始卖广告、Claude 越来越会读 Web、品牌竞争从网页前台转向模型回答层的当下，这种能力很可能会成为增长团队的新基本功。它改变的也不只是营销部门，而是整家公司和外部世界建立关系的方式：你的网页、文档、案例、评论、采访，都会变成模型判断你的原材料。
“You help give a single marketer the power of an agency.”
写在最后
这期对话最值得记住的，不是某一个增长技巧，而是一个更硬的现实：未来很多产品不会先输在功能上，而是先输在“模型根本不会想到你”。 当 Agent 开始代替人完成发现、比较和初步决策，增长团队真正要重写的，已经不是投放表，而是品牌如何被模型理解、引用和推荐的整套机制。对今天做 AI 产品、SaaS、内容或品牌的人来说，下一阶段最重要的能力，可能不是再多写十篇文章，而是建立一套新的检查表：模型会不会正确描述你、会不会把你放进合适的品类、会不会在关键问题上优先想到你。谁先把这套机制搭起来，谁就更可能在 Agent 时代拿到第一轮心智。
内容来源：”From SEO to Agent-Led Growth: Profound’s James Cadwallader”丨Sequoia Capital
原视频：https://www.youtube.com/watch?v=RyTwRCKeDo4
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